字节面试:什么是责任链模式?

微信搜索【三太子敖丙】关注这个贪财好色的程序员。

本文 GitHub github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。

前言

面试经历大家肯定都有过,但是面试的流程其实跟一种设计模式很像,每一轮的面试官都有自己的职责,一个求职者面试经历的过程就好比一次客户端的请求过程。

在设计模式系列的文章中之前已经为大家分享了创建型设计模式,感兴趣的小伙伴们可以再去翻看之前的分享。接下来开始分享设计模式三大类型中的行为型模式了,今天要分享的是责任链模式

大纲

定义

什么是责任链?它的原理是什么?

将请求的发送和接收解耦,让多个接收对象都有机会处理这个请求。将这些接收对象串成一条链,并沿着这条链传递这个请求,直到链上的某个接收对象能够处理它为止。

以上定义来自《设计模式之美》

再看看一张官方图解吧

  • Client(客户端):实例化一个处理器的链,在第一个链对象中调用handleRequest 方法。
  • Handle(处理器):抽象类,提供给实际处理器继承然后实现handleRequst方法,处理请求
  • ConcreteHandler(具体处理器):继承了handler的类,同时实现handleRequst方法,负责处理业务逻辑类,不同业务模块有不同的ConcreteHandler。

这么看结构其实还是比较简单的,但是我们还是拿面试的流程来模拟一下责任链吧!

代码实现

假设现在去一家公司面试,第一次去一面,第二次去二面,第三次去直接过了。那这个模拟面试代码怎么写呢?

public abstract class Handler {

    protected Handler handler;

    public void setHandler(Handler handler) {
        this.handler = handler;
    }
    public abstract void handleRequest(Integer times);
}

首先我们还是定义一个抽象Handler处理器,同时添加一个抽象处理方法 handleRequest,后面我只需要编写具体的处理器来继承Handler类

public class FirstInterview extends Handler {
    @Override
    public void handleRequest(Integer times) {
        // 条件判断是否是属于当前Handler的处理范围之内,不是则向下传递Handler处理器
        if(times ==1){
          // 假设这里是处理的业务逻辑代码
            System.out.println("第一次面试"+times);
        }
        handler.handleRequest(times);
    }
}

其次构建第一次面试Handler,内部实现handleRequest方法,判断一下是否是当前处理应该处理的业务逻辑,不是则向下传递。同样的第二次的SecondInterview和FirstInterview代码基本是一致的,我就不给大家贴出来了,直接看最后一个

public class ThreeInterview extends Handler {
    @Override
    public void handleRequest(Integer times) {
        if (times == 3) {
            System.out.println("第三次面试"+ times + ",恭喜面试通过,HR会跟你联      系!!!");
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Handler first = new FirstInterview();
        Handler second = new SecondInterview();
        Handler three = new ThreeInterview();
        first.setHandler(second);
        second.setHandler(three);

        // 第一次面试
        first.handleRequest(1);
        System.out.println();
        // 第二次面试
        first.handleRequest(2);
        System.out.println();
        // 第三次面试
        first.handleRequest(3);
        System.out.println();
    }
}

这个结果可以很明显的看出,根据我们传参,不同的Handler根据自己的职责处理着自己的业务,这就是责任链。

框架的应用

责任链在很多框架源码中也有体现。比如开始学SpringMVC中的 ServletFilter

以及Spring中的 SpringInterceptor 这里面其实都是运用了责任链模式的思想,达到框架的可扩展性的同时也遵循着开闭原则。

作为常见的RPC框架的DUBBO其实里面也同样有这个责任链的思想。

给大家一个思考问题?

dubbo服务一旦暴露出去了,那么基本任何服务都能调用,但是在一些特殊的业务中需要我们暴露服务,但是又不希望被不了解业务的人随便调用。

比如:商品的库存修改的dubbo服务,我们只允许下单,购物车,添加修改商品等一些指定场景可以调用。

那么有什么办法,在Provider这端做好拦截,针对特定的服务才允许调用,否则拦截下来不允许执行?

第一种方法,添加服务名称APP_NAME作为传参校验,这是很常见也最容易想到的办法。

第二种方法,实现一个DUBBO拦截器,对RPC调用进行选择性过滤。

针对上面的两种方法,给大家详细讲讲第二种方法具体怎么实现,每个公司都会基于现有的DUBBO源码做自己的特定化改动,那么第二种方式也是同样需要我们改动线有dubbo源码。

先修改ConsumerContextFilter消费者拦截器

这里我们以dubbo的2.7.19版本为例。在ConsumerContextFilter中添加APP_NAME至Attachments中,那么作为本次的RPC调用都能从Attachments中获取到我们塞入的值。

至于这个APP_NAME的获取 可以通过 System.getProperty(“project.name”, “”) 来获取服务名

这里我就不对DUBBO做过多的展开,大家如果有强烈建议讲解。那么在结束设计模式再跟大家详细剖析一下dubbo,以及zookeeper里面的ZAB,一致性选举算法等等。

CONSUMER既然已经填充了服务名称,那么在Provider同样的也就只需要写一个ProviderFilter 就可以了

这里就基本实现怎么处理每一次RPC调用的拦截了,然后想要那个服务拦截,在provider里面的filter里面指定一下这个DubboProviderFilter就可以了,也可以全局都实现。

注意 :这个Filter 要是用DUBBO包里面的,不要搞错了。

现实业务改造举例

框架中既然都有这种思想,那么怎么运用到业务代码中呢?

还是给大家举一个例子:

商品详情展示我们可以是分模块展示的,比如头图,商品信息,sku信息,配送地址,分期付费等等。

那么怎么进行组装到商品详情的展示呢?

public abstract class AbstractDataHandler<T> {

    // 处理模块化数据
    protected abstract T doRequest(String query) throws Exception;
}

首先我们还是定一个抽象数据Handler,然后分别建立ItemInfoHandler 和SkuInfoHandler 来继承抽象处理器

@Component
public class ItemInfoHandler extends AbstractDataHandler<ItemInfoHandler.ItemInfo> {
    @Override
    protected ItemInfoHandler.ItemInfo doRequest(String query) {
        ItemInfoHandler.ItemInfo info = new ItemInfo();
        info.setItemId(123456L);
        info.setItemName("测试商品");
        return info;
    }

    @Data
    public static class ItemInfo {
        private Long itemId;
        private String itemName;
    }
}

同样SkuInfoHandler类也是一样的

@Component
public class SkuInfoHandler extends AbstractDataHandler<SkuInfoHandler.SkuInfo> {
    @Override
    protected SkuInfoHandler.SkuInfo doRequest(String query) {
        SkuInfoHandler.SkuInfo info = new SkuInfoHandler.SkuInfo();
        info.setSkuId(78910L);
        info.setSkuName("测试SKU");
        return info;
    }
    @Data
    public static class SkuInfo {
        private Long skuId;
        private String skuName;
    }
}

最后就是我们的测试代码了

@Component
public class DataAggregation {
    @Autowired
    private SkuInfoHandler skuInfoHandler;
    @Autowired
    private ItemInfoHandler itemInfoHandler;

    public Map convertItemDetail() throws Exception {
       Map result = new HashMap();
       result.put("skuInfoHandler", skuInfoHandler.doRequest("模拟数据请求"));
       result.put("itemInfoHandler",itemInfoHandler.doRequest("模拟数据请求"));
       return result;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml");
        DataAggregation dataAggregation = (DataAggregation) applicationContext.getBean("dataAggregation");
        Map map = dataAggregation.convertItemDetail();
        System.out.println(JSON.toJSONString(map));
      // 打印的结果数据
      // {"skuInfoHandler":{"skuId":78910,"skuName":"测试SKU"},"itemInfoHandler":{"itemId":123456,"itemName":"测试商品"}}
    }
}

这个例子其实是经过一点小小的改动的,我们没有通过向下传递处理器的方式,而是通过实际业务逻辑在 convertItemDetail 的方法中去构建每个模块的数据,最后返回出一个Map结构数据。

这里其实还有另外的一种写法,把每一个需要处理的Handler 可以加载到一个List容器中,然后循环调用每个Handler中的doRequest方法,当然这是针对一些其他的业务场景这么写。

看完大家也能发现其实每个Handler是可以共用的,每一块业务的代码逻辑非常的清晰,这样的代码写出来就感觉很舒服了。

总结

设计模式不是一成不变的,只有适合自己当前业务的模式才是最好的模式。理解前辈的思想,组合我们自己需要的模式。

原创文章,作者:睿达君,如若转载,请注明出处:http://zrrd.net.cn/1201.html

发表评论

登录后才能评论
咨询电话
联系电话:0451-81320577

地址:哈尔滨市松北区中小企业总部基地13F

微信咨询
微信咨询
QQ咨询
分享本页
返回顶部